Microsoft DP-203 Deutsch : Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203 Deutsch Version)

Sie entwerfen ein Sicherheitsmodell für einen dedizierten Azure Synapse Analytics-SQL-Pool, der mehrere Unternehmen unterstützt. Sie müssen sicherstellen, dass Benutzer jedes Unternehmens nur die Daten ihres jeweiligen Unternehmens sehen können. Welche zwei Objekte sollten Sie in die Lösung einbeziehen? Jede richtige Antwort stellt einen Teil der Lösung dar. HINWEIS: Jede richtige Antwort ist einen Punkt wert.

• A. eine Prädikatfunktion
• B. eine benutzerdefinierte rollenbasierte Zugriffskontrollrolle (RBAC).
• C. asymmetrische Schlüssel
• D. eine Sicherheitsrichtlinie
• E. ein Spaltenverschlüsselungsschlüssel

Sie verfügen über zwei Azure SQL-Datenbanken mit den Namen DB1 und DB2.
DB1 enthält eine Tabelle mit dem Namen „Tabelle 1“. Tabelle 1 enthält eine Zeitstempelspalte mit dem Namen „LastModifiedOn“.
LastModifiedOn enthält den Zeitstempel der letzten Aktualisierung für jede einzelne Zeile.
DB2 enthält eine Tabelle namens Watermark. Watermark enthält eine einzelne Zeitstempelspalte mit dem Namen WatermarkValue.
Sie planen, eine Azure Data Factory-Pipeline zu erstellen, die inkrementell alle Zeilen in Tabelle 1 in Azure Blob Storage hochlädt, für die die Spalte „LastModifiedOn“ einen Zeitstempel enthält, der neuer ist als der aktuellste Wert der Spalte „WatermarkValue“ in „Watermark“.
Sie müssen ermitteln, welche Aktivitäten in die Pipeline aufgenommen werden sollen. Die Lösung muss folgende Anforderungen erfüllen:
* Minimieren Sie den Aufwand zum Erstellen der Pipeline.
* Stellen Sie sicher, dass die Anzahl der Datenintegrationseinheiten, die dem Upload-Vorgang zugewiesen sind, gesteuert werden kann.
Was sollten Sie identifizieren? Um zu antworten, wählen Sie im Antwortbereich die entsprechenden Optionen aus.

Sie entwerfen eine Datumsdimensionstabelle in einem dedizierten Azure Synapse Analytics-SQL-Pool. Die Datumsdimensionstabelle wird von allen Faktentabellen verwendet.
Welchen Verteilungstyp sollten Sie empfehlen, um die Datenbewegung zu minimieren?

• A. REPLIZIEREN
• B. ROUND ROBIN
• C. HASH

Sie verfügen über ein Azure-Abonnement, das einen Azure Synapse Analytics-Arbeitsbereich mit dem Namen „ws1“ und ein Azure Cosmos D6-Datenbankkonto mit dem Namen „Cosmos1“ enthält. Costmos1 enthält einen Container mit dem Namen „Container 1“ und „ws1“ enthält einen SQL-Pool „Serverless1“.
Sie müssen sicherstellen, dass Sie die Daten im Container mithilfe des serverlosen1 SQL-Pools abfragen können.
Welche drei Aktionen sollten Sie durchführen? Jede richtige Antwort stellt einen Teil der Lösung dar. HINWEIS: Jede richtige Antwort ist einen Punkt wert.

• A. Indizierung für Container1 deaktivieren
• B. In ws1. Erstellen Sie einen verknüpften Dienst, der auf Cosmos1 verweist
• C. Deaktivieren Sie den Analysespeicher für Container1.
• D. Aktivieren Sie den Analysespeicher für Container1
• E. Aktivieren Sie Azure Synapse Link für Cosmos1

Hinweis: Diese Frage ist Teil einer Reihe von Fragen, die dasselbe Szenario darstellen. Jede Frage in der Reihe enthält eine einzigartige Lösung, die die angegebenen Ziele erreichen könnte. Für einige Fragensätze gibt es möglicherweise mehr als eine richtige Lösung, während für andere möglicherweise keine richtige Lösung vorhanden ist.
Nachdem Sie eine Frage in diesem Abschnitt beantwortet haben, können Sie NICHT mehr darauf zurückkommen. Daher werden diese Fragen nicht im Überprüfungsbildschirm angezeigt.
Sie verfügen über einen dedizierten Azure Synapse Analytics-SQL-Pool, der eine Tabelle mit dem Namen Table1 enthält.
Sie verfügen über Dateien, die erfasst und in einen Azure Data Lake Storage Gen2-Container mit dem Namen „container1“ geladen werden.
Sie planen, Daten aus den Dateien in Container1 in Tabelle1 einzufügen und die Daten umzuwandeln. Jede Datenzeile in den Dateien erzeugt eine Zeile in der Bereitstellungsschicht von Tabelle1.
Sie müssen sicherstellen, dass beim Laden der Quelldatendateien in Container1 die Datums- und Uhrzeitangabe als zusätzliche Spalte in Tabelle1 gespeichert wird.
Lösung: Sie verwenden einen serverlosen SQL-Pool von Azure Synapse Analytics, um eine externe Tabelle zu erstellen, die über eine zusätzliche DateTime-Spalte verfügt.
Erfüllt dies das Ziel?

• A. Ja
• B. Nein